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实时网络研讨会:结合数据丰富的实验和仿真以增强对过程的理解

更新时间:2023-12-11      浏览次数:159

利用 DRE 和反应建模加速工艺开发

Charles Gordon,放大系统

线上

1小时 30分钟

2024/2/28 22:00,英语

时间显示为当地时间。 当前时间为 13:22:49 GMT+0800 (中国标准时间).

深圳电商商业股份有限公司准时参加活动及学习

活动概述

  • 主要行业参与者的案例研究

  • 最近在数据丰富的实验和动力学建模方面的工作

  • 与行业专家进行现场问答

这个免费的在线活动面向化学家和工程师,他们有兴趣更深入地了解其各个规模的工艺,以便在紧迫的时间内交付日益复杂的工艺。

主题包括:

  • 使用自动化来增加每个实验的信息密度

  • 创新的问题解决工具,避免“试错实验",因为“试错实验"会带来巨大的失败风险

  • 使用可以快速构建的预测性流程建模,并允许用户专注于流程目标

过往演讲

  • 使用混合建模加速复杂化学过程的开发 Robert Cox,阿斯利康

  • 通过共沸溶剂置换工艺建模提高工艺可持续性和成本 Frederico Montes, Hovione

  • 机理和动力学在开发管道
    中的实际应用 Kevin Stone, Merck

2024 年演讲

  • 作为生命周期管理的一部分,动力学建模可降低流程变更的风险 Geoff Purdum,百时美施贵宝

  • MK-1026
    Morgan Crawford, Merck 后期工艺开发的数据丰富实验


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